最近我们被客户要求撰写关于心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。

世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。在美国和其他发达国家，一半的死亡是由于心血管疾病

心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式，从而减少并发症。本研究旨在查明心脏病最相关/风险因素，并使用机器学习预测总体风险。

该数据集 （ 查看文末了解数据获取方式 ） 来自对居民正在进行的心血管研究。分类目标是预测患者未来是否有 10 年患冠心病 (CHD) 的风险。数据集提供了患者的信息。它包括超过 4,000 条记录和 15 个属性。

每个属性都是一个潜在的风险因素。有人口、行为和医疗风险因素。

人口统计：• 性别：男性或女性（标量）• 年龄：患者年龄；（连续 - 尽管记录的年龄已被截断为整数，但年龄的概念是连续的）行为• 当前吸烟者：患者是否是当前吸烟者（标量）• 每天吸烟数：此人一天内平均吸烟的香烟数量。（可以认为是连续的，因为一个人可以拥有任意数量的香烟，甚至半支香烟。）• BP Meds：患者是否服用降压药（标量）•中风：患者之前是否有中风（标量）•  Hyp：患者是否患有高血压（标量）• 糖尿病：患者是否患有糖尿病（标量）• Tot Chol：总胆固醇水平（连续）• Sys BP：收缩压（连续）• Dia BP：舒张压（连续）• BMI：体重指数（连续）• 心率：心率（连续 - 在医学研究中，心率等变量虽然实际上是离散的，但由于存在大量可能值而被认为是连续的。）• 葡萄糖：葡萄糖水平（连续）预测变量（目标）• 10 年患冠心病 CHD 的风险（二元：“1”表示“是”，“0”表示“否”）

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